视频目录 / 应用数学与建模

系列分集

凸优化第15讲｜梯度下降与牛顿法

Lecture 15 | Convex Optimization I (Stanford)

对照梯度法、最速下降法和牛顿法的方向与步长，观察强凸性怎样用于估计误差随迭代减少的速度。

Stanford · 系列收录

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讨论出处

• Hacker News · 推荐系列的原讨论 ↗EE364a Convex Opt (Stanford) · 2015-04-02