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斯坦因悖论：把几项估计合在一起，为什么可能更准？

The weirdest paradox in statistics (and machine learning)

当要同时估计多个量时，把各估计稍向共同位置拉近，有时能减小总平方误差。注意比较的是所有估计的合计表现，以及成立需要的条件。

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