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梯度下降的非欧几何：最短路径为什么会弯？

AI's Non-Euclidean Geometry: when gradient descent's shortest path doesn't look like a straight line

同一个位置在不同度量下会有不同的最快下降方向。看参数空间换了一套测量办法后，梯度更新的路径怎样偏离纸上那条直线。

Hamish Todd · 1 串讨论 · 热度 1.723

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