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系列分集

凸优化第14讲｜矩阵分解、稀疏性与低秩更新

Lecture 14 | Convex Optimization I (Stanford)

对照 LU、Cholesky 和 LDLᵀ 分解，记录矩阵的零元素和块结构如何影响运算量，并看低秩改动后如何复用已有分解。

Stanford · 系列收录

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讨论出处

• Hacker News · 推荐系列的原讨论 ↗EE364a Convex Opt (Stanford) · 2015-04-02