系列分集
埃卡特－杨定理｜离 A 最近的秩 k 矩阵
7. Eckart-Young: The Closest Rank k Matrix to A
对矩阵做奇异值分解，只保留最大的 k 项。定理说明在常用误差度量下，这样得到的低秩矩阵最接近原矩阵。
MIT OpenCourseWare · 系列收录
讨论出处
- Hacker News · 推荐系列的原讨论 ↗MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018 · 2019-05-25