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系列分集

凸优化第5讲｜最优性条件与等价改写

Lecture 5 | Convex Optimization I (Stanford)

从可行解、局部最优和全局最优的定义入手，推导可微凸目标的最优性条件，再看同一问题如何改写成等价的凸规划。

Stanford · 系列收录

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讨论出处

• Hacker News · 推荐系列的原讨论 ↗EE364a Convex Opt (Stanford) · 2015-04-02