视频目录 / 应用数学与建模

系列分集

凸优化第11讲｜最大似然、逻辑回归与实验设计

Lecture 11 | Convex Optimization I (Stanford)

跟着推导把最大似然写成优化问题，再看逻辑回归和二元判别。实验设计部分可留意如何用信息矩阵衡量设计质量。

Stanford · 系列收录

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讨论出处

• Hacker News · 推荐系列的原讨论 ↗EE364a Convex Opt (Stanford) · 2015-04-02