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系列分集

凸优化第8讲｜拉格朗日对偶与最优值下界

Lecture 8 | Convex Optimization I (Stanford)

把约束乘上拉格朗日乘子，观察对偶函数怎样给出下界。分清弱对偶、强对偶，以及斯莱特条件在推导中用在哪里。

Stanford · 系列收录

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讨论出处

• Hacker News · 推荐系列的原讨论 ↗EE364a Convex Opt (Stanford) · 2015-04-02