视频目录 / 应用数学与建模

系列分集

凸优化第9讲｜KKT 条件与灵敏度

Lecture 9 | Convex Optimization I (Stanford)

从互补松弛写出 KKT 条件，再轻微放松一个约束，看最优值的变化怎样与对偶变量联系起来。

Stanford · 系列收录

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讨论出处

• Hacker News · 推荐系列的原讨论 ↗EE364a Convex Opt (Stanford) · 2015-04-02