视频目录 / 应用数学与建模

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梯度下降、参数学习与过拟合

Gradient Descent, Parametric Learning, Overfitting

用一条损失曲线跟踪每次更新让模型朝哪里走。之后把训练集和留出的数据分开看，检查误差继续下降时是否真的学到了可推广的规律。

Tomer Ben David · 1 串讨论 · 热度 1.418

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讨论出处

• Hacker News · 原讨论 ↗2018-02-17 · 帖子分数 1